7月3日,在轟動的百度AI開發者大會上,百度CEO李彥宏在演講的時候,突然有人沖上來,將一整瓶水倒在了他的頭上。

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局面陷入一陣尷尬,但李彥宏很快就反應過來,調整狀態說道:“AI發展的前途上,會有很多出其不意的困難,但不會影響百度的決心。”而隨后正常進行的百度AI大會并沒有受到多少影響。

 

該突發事件發生不久,百度在新浪微博上進行了回應,稱“今天AI開發者大會上,有人給AI‘潑冷水’。

而在本次的百度AI開發者大會上除了‘潑冷水’的小插曲以外,最重要的還是展示百度AI的進步。


李彥宏首先演示了小度智能音箱的“全雙工免喚醒”能力,即小度知道什么時候該應答,執行任務;什么時候只需要聽著,不搭話,不反應。


去年百度世界大會,李彥宏介紹了百度在自主泊車方向的探索。今年,李彥宏演示了百度可以通過手機APP召喚車輛,車子就能遠程啟動,自動開出地庫尋找主人。


在行進過程中遇到障礙物,可以緊急制動;此外,對于人類可能感到吃力的狹窄、難停停車位,Apollo可以輕松地停進去。


無人駕車、自動泊車......這就意味著,代駕、滴滴、出租車等行業都會受到沖擊。


AI正在進入各行各業


AI已經開始喚醒萬物,開始加速進入各個領域,金融,科技,生產,消費,醫療,教育等等。不管你是否愿意接受人工智能,它都已經在改變我們的生活。


就拿家電服務工程師一職來說,很多有先見之明的工程師在想:人工智能是否會再次降低家電服務工程師的準入門檻,淪為普通崗位而非技術崗位?

也許在不遠的將來,在大數據的幫助下,當機器出現故障的時候,未來的工程師只需戴一個類似google眼鏡的工具,看到故障是什么,就可以直接搜索并推薦出解決方案。


長此以往,工程師也不用動什么腦筋了,直接按照人工智能推薦的方法跟著做就好了。


但是,目前的AI還無法取代人們現實當中的工種:AI現階段只能算弱人工智能,它們僅能完成人們工作中高度重復而不復雜的部分。


也就是說,售后服務工程師這個崗位,很可能是最后才被人工智能所取代的一批工作崗位之一。


人工智能,跟大數據的發展是分不開的。


通常人們定義的大數據有兩個重要的特征,一個是海量,另一個是多維度。


一方面,以目前售后服務的數據量來看,遠遠達不到海量的標準。


另一方面,售后服務的數據也很難做到多維。


如果要讓數據多維,就應該記錄工程師在維修過程中的每一個動作,這樣的話,如果沒有相當高級的各類傳感器甚至是機器人本身來做維修工作,是很難收集全這些信息的。


我們假設可以用機器人來維修我們的機器,那么就陷入了一個先有雞還是先有蛋的死循環了。


要機器人來做維修工作,需要大數據支撐的人工智能;而人工智能又需要大數據,搜集這些多維度的大數據卻又需要有機器人做維修。


由此可見,如果要未來的人工智能(以機器人為載體)做到取代售后工程師,需要有相應的大數據的支持,而大數據需要有兩個前提條件,海量和多維。


因此,在非常高智能的通用機器人問世之前,售后服務工程師這個職位是很難取代的。


未來已來,靜等風起


看到這里,做售后服務工程師的朋友可能會覺得可以高枕無憂了,事實上你并不應該這樣想。


隨著人工智能的崛起,將會有大批的人類失業,比如說低端一些的各種生產線上的工人,高端一些的編輯,翻譯,甚至是律師,這些未來失業的人群會大量涌入其它各個行業。


雖然售后服務工程師暫時不會被人工智能取代,但是有可能會面臨著跟同是人類的競爭。


因此,作為家電服務工程師也應該要未雨綢繆、不斷為自己充電,提高自己的專業技術水平,多學習一下如何跟機器打交道、如何跟人工智能合作。


這樣你才有可能在未來不斷變化的大潮中立于不敗之地。

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